Pelatihan Pembuatan Video AI Veo 3 Menggunakan Prompt Berbasis JSON sebagai Upaya Pemberdayaan Literasi Digital Masyarakat
Isi Artikel Utama
Abstrak
Perkembangan kecerdasan buatan (AI) generatif telah membuka peluang baru dalam produksi konten digital, termasuk pembuatan video sinematik berbasis instruksi teks. Namun, sebagian besar masyarakat masih belum memiliki literasi digital yang memadai untuk memanfaatkan teknologi ini secara optimal. Program Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam membuat video AI menggunakan Google Veo 3 melalui prompt terstruktur berbasis JSON. Pelatihan dilaksanakan melalui metode ceramah, demonstrasi, praktik langsung, dan diskusi reflektif. Sebanyak 25 peserta mengikuti kegiatan dan dievaluasi melalui kuesioner pre–post, observasi, dan analisis video yang dihasilkan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta mengenai konsep AI generatif dan struktur JSON. Peserta mampu menyusun prompt JSON yang lebih detail dan terarah, sehingga menghasilkan video dengan kualitas visual dan sinematik yang lebih baik. Analisis video menunjukkan bahwa peserta dapat mengontrol elemen penting seperti pergerakan kamera, pencahayaan, gaya visual, dan audio sesuai dengan instruksi terstruktur dalam JSON. Kegiatan ini juga memberikan dampak pemberdayaan masyarakat dengan meningkatkan kepercayaan diri peserta dalam memanfaatkan teknologi AI untuk tujuan edukasi, pemasaran UMKM, dan produksi konten kreatif. Program ini menunjukkan bahwa structured prompting merupakan pendekatan efektif dalam mendukung penguasaan teknologi generatif bagi masyarakat luas
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Referensi
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2020). Deep learning. MIT Press.
Google DeepMind. (2024). Introducing Veo 3: Generative video for creative production. Google Research Publications.
Lee, M., & Huang, C. (2023). Applications of generative video AI in digital media production. Journal of Creative Technologies, 11(2), 55–70.
Patel, R., & Smith, J. (2024). Structured prompting for controllable generative video models. International Journal of AI Media, 5(1), 33–47.
Rahman, A., & Lestari, D. (2023). Digital literacy training for community empowerment in the era of AI. Journal of Community Engagement, 8(1), 12–25.
UNESCO. (2021). Digital literacy for inclusive development. UNESCO Publishing.
Zhang, Y., & Li, W. (2022). JSON-based structured prompting for improved AI model interpretability. Journal of Computer Science and Information Systems, 19(4), 221–230.
Kim, S., & Park, H. (2023). Generative video models and their applications in education and creative media. International Journal of Multimedia Innovation, 14(3), 101–118.
Sato, K., & Tanaka, Y. (2022). Enhancing user control in AI video generation through structured prompt engineering. Journal of Applied Artificial Intelligence, 36(5), 421–438.
Martinez, L., & Gomez, R. (2021). Digital skills empowerment for creative communities: A training-based approach. Community Informatics Journal, 17(2), 55–73.
Nugroho, A., & Handayani, P. (2022). Pelatihan literasi digital untuk meningkatkan kreativitas konten masyarakat. Jurnal Pengabdian Teknologi, 4(1), 23–32.
Wibowo, F., & Anggraini, S. (2023). Implementasi kecerdasan buatan dalam produksi konten digital bagi UMKM. Jurnal Teknologi Kreatif, 9(1), 44–56.
Huang, J., & Rao, P. (2023). Structured data formats for improving multimodal AI outputs. Journal of Intelligent Systems, 32(4), 299–315.
Miles, T., & Roberts, K. (2024). Community adoption of AI tools: Challenges and opportunities in developing regions. Journal of Digital Society, 12(1), 67–83.
Setyawan, D., & Pramesti, N. (2023). Pengembangan kapasitas masyarakat melalui pelatihan teknologi digital berbasis praktik. Jurnal Abdimas Kreatif, 5(2), 90–105.