Sistem Dinamis Analisis Ketersediaan Harga Beras di Indonesia
Isi Artikel Utama
Abstrak
Beras komoditas pangan yang berperan penting dalam menjaga ketahanan pangan dan stabilitas ekonomi di Indonesia. Ketidakseimbangan antara produksi, konsumsi, dan ketersediaan beras dalam beberapa tahun terakhir berdampak pada fluktuasi dan kenaikan harga beras. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara ketersediaan dan harga beras serta melakukan peramalan harga beras hingga tahun 2035 menggunakan pendekatan sistem dinamis. Data yang digunakan berupa data sekunder periode 2015–2025 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Pemodelan dilakukan melalui Causal Loop Diagram (CLD) dan Stock Flow Diagram (SFD) yang disimulasikan menggunakan perangkat lunak Vensim. Hasil validasi menunjukkan nilai MAPE sebesar 5,281% dan error variance sebesar 0,755%, yang menandakan model memiliki akurasi yang baik. Hasil simulasi menunjukkan tren kenaikan harga beras pada seluruh skenario, sehingga diperlukan kebijakan ketahanan pangan yang berfokus pada peningkatan produktivitas dan pengelolaan ketersediaan beras untuk menjaga stabilitas harga.
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Referensi
Ari Prasetyo, S., & Triono, G. (2025). IMPLEMENTASI HYBRID ARIMA-PROPHET UNTUK PREDIKSI HARGA BERAS NASIONAL. (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika, 10(4), 3837–3850. https://doi.org/10.29100/jipi.v10i4.8689
Aryani, D., Raya Palembang-Prabumulih Km, J., & Selatan, S. (2021). Instrumen Pengendalian Harga Beras di Indonesia: Waktu Efektif yang Dibutuhkan Rice Price Control Instrument in Indonesia: Effective Time Required. Vol. 30 No. 2.
Faiza, Y. N., Suparti, S., & Hakim, A. R. (2025). PERAMALAN HARGA BERAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS ADDITIVE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN OPTIMASI GOLDEN SECTION. Jurnal Gaussian, 14(2), 257–268. https://doi.org/10.14710/j.gauss.14.2.257-268
Ilmiah Wahana Pendidikan ; Simamora, J., Manik, I. H., Maudina, S., Manullang, V., & Silalahi, O. (2025). Perancangan Sistem Dinamik Terhadap Ketersediaan Beras Di Tapanuli Utara. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 11(7), 88–104.
Kesy Garside, A., Hasyim, ;, & Asjari, Y. (2015). SIMULASI KETERSEDIAAN BERAS DI JAWA TIMUR. Jurnal Ilmiah Teknik Industri.
Linear, P. R., Prediksi, U., Beras, H., Indonesia, D., Arinal, V., & Azhari, M. (2023). Penerapan Regresi Linear Untuk Prediksi Harga Beras Di Indonesia. Jurnal Sains Dan Teknologi, 5(1), |pp. https://doi.org/10.55338/saintek.v5i1.1417
Nilawati, A., Wardani, O. I., Santoso, Y. P., Riefky, M., Dan, D., & Sipil, P. (2025). PROYEKSI TREN MUSIMAN HARGA BERAS KUALITAS PREMIUM BULANAN DALAM MENDUKUNG KEBIJAKAN PANGAN BERKELANJUTAN DI INDONESIA.
Pradnyana, I. G. Y., Widia, I. W., & Sumiyati. (2021). Model Sistem Dinamik Stok Beras untuk Mendukung Ketahanan Pangan Provinsi Bali. JURNAL BETA (BIOSISTEM DAN TEKNIK PERTANIAN), Volume 9, Nomor 1.
Saputra, R. A., Fuadiyah, T., Putri, D., Aini, A. N., Margaretha, D. N., Susetyo, A. B., Program, M., Syariah, S. E., & Keislaman, F. (2020). PERAMALAN DINAMIKA HARGA BERAS PREMIUM DI TINGKAT PENGGILINGAN DENGAN MODEL ARIMA FORECASTING THE DYNAMICS OF PREMIUM RICE PRICES AT THE MILLING LEVEL USING THE ARIMA MODEL. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 7(2), 1–10.
Simanjuntak, L. F., Adella, R., Marpaung, D. G., & Pandia, A. H. (2025). Analisis Perubahan Harga Beras di Indonesia Tahun 2024 Menggunakan Statistik Deskriptif. Accounting Research Unit (ARU Journal), 6(2), 165–174. https://doi.org/10.30598/arujournalvol6iss2pp165-174
Sinta, T., Ditjen Riset, oleh, dan Pengabdian, T., Wajdah, R. R., & Nurmalina, R. (2024). Analisis Kebijakan Pertanian Ketersediaan beras menuju kemandiriaan pangan: pendekatan sistem dinamik Rice availability towards food resiliency: a dynamic systems approach. https://doi.org/10.21082/akp.v22n1.2024.63-80